Инструменти, рамки и общности за ИИ

A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z

A

  • AllenAI Open Models
    Куративен репозиториум с отворени модели от Института Allen за ИИ, който предоставя на изследователи и разработчици достъп до най-съвременните модели и инструменти.

  • Apache MXNet
    Мащабируема рамка за дълбоко обучение, която поддържа множество езици и осигурява гъвкави възможности за внедряване.

  • Arize AI Phoenix
    Отворен код за проследяване и оценка на големи езикови модели.

  • Auto-GPT
    Мощна платформа, която ви позволява да създавате, внедрявате и управлявате непрекъснати AI агенти, автоматизиращи сложни работни процеси.

  • AWS Lex
    Услуга на Amazon, която позволява на разработчиците да създават разговорни интерфейси, използвайки глас и текст, с помощта на напреднали функции за дълбоко обучение.

B

  • BLOOM
    Голям, с отворен достъп езиков модел, разработен от проекта BigScience, достъпен за изследователски и търговски цели.

  • Bolt.new
    Ефективен, браузър-базиран инструмент, създаден за бързо генериране на нови проекти или съдържание, който улеснява започването на креативни и технически начинания онлайн.

  • Bubble
    Платформа за разработка без код, която позволява на потребителите да създават уеб приложения и интерактивни уебсайтове без необходимост от обширни програмни умения.

C

  • Cerebras Systems
    Специализирани хардуерни и софтуерни решения, предназначени да ускорят обучението и извеждането на дълбоки модели.

  • Crew AI
    Рамка за оркестрация на ролеви, автономни AI агенти.

  • Cursor
    AI-подпомогнат асистент за кодиране, който подобрява продуктивността на разработчиците чрез интелигентно допълване на кода, препоръки и обяснения, интегрирани в работния процес.

D

  • Deepchecks
    Инструмент за непрекъсната валидация на ML модели и данни.

  • DeepEval
    Мощна рамка за оценка, предназначена да тества и сравнява дълбоки модели, предоставяйки надеждни показатели за производителност и практически препоръки.

  • Deeplearning4j (DL4J)
    Набор от инструменти за внедряване и обучение на дълбоки модели, използващи JVM.

  • DeepSpeed
    Библиотека за оптимизация на дълбоко обучение, която позволява ефективно обучение и извеждане на големи модели.

  • Dialogflow
    Платформа за разбиране на естествен език от Google, която позволява на разработчиците да проектират и интегрират разговорни интерфейси в приложения, устройства и ботове.

E

Все още няма съдържание за тази буква.

F

  • Flax
    Библиотека за невронни мрежи за JAX, разработена от Google Research, с акцент върху гъвкавостта и високопроизводителните изследвания.

G

  • GitHub Copilot
    AI-подпомогнат инструмент за автоматично допълване на код, разработен от GitHub и OpenAI, който предлага кодови фрагменти и цели функции по време на писане, подобрявайки ефективността на разработчиците.

  • Google Vertex AI
    Управлявана платформа за машинно обучение, която опростява създаването, внедряването и мащабирането на ML модели.

  • GPT4All by Nomic
    Позволява стартиране на локални големи езикови модели на всяко устройство. Отворен код, достъпен за търговска употреба.

H

  • Hugging Face
    Водеща платформа за създаване, споделяне и внедряване на ML модели, предлагаща обширен репозиториум с отворени модели и набори от данни за NLP, компютърно зрение и други.

I

Все още няма съдържание за тази буква.

J

  • JAX
    Библиотека за числови изчисления с висока производителност за изследвания в машинното обучение, която предлага автоматична диференциация и ускорение с GPU/TPU.

  • JUCE
    Рамка за аудио приложения, често използвана за разработка на инструменти за аудио и обработка на сигнали с ИИ.

K

  • Kaggle
    Водеща платформа за състезания по наука за данни и съвместни проекти, предлагаща набори от данни, бележници и активна общност за учене и практикуване на машинно обучение.

  • Keras
    API за невронни мрежи с високо ниво, работещ върху TensorFlow, който позволява бързо прототипиране и експериментиране.

L

  • LangChain
    Рамка, която опростява разработката на приложения, базирани на големи езикови модели (LLM), чрез създаване на вериги, интеграции с API и канали за обработка на данни.

  • LLaMA
    Основен езиков модел на Meta, предназначен за изследователски и търговски приложения.

  • llama.cpp
    Високо оптимизирана C/C++ имплементация, която позволява стартиране на големите езикови модели LLaMA на потребителски хардуер, с акцент върху ефективността и преносимостта.

  • LlamaIndex
    Създавайте производствени агенти, които могат да намират информация, да синтезират прозрения, да генерират отчети и да предприемат действия върху най-сложните корпоративни данни.

  • LlamaIndex (GitHub)
    Отворен репозиториум за LlamaIndex, който улеснява интеграцията на големи езикови модели с външни източници на данни за ефективно търсене и анализ.

  • LM Studio
    Открийте, изтеглете и стартирайте локални големи езикови модели.

  • LocalAI
    Отворена алтернатива на OpenAI, Claude и други – самостоятелно хоствано и ориентирано към локални решения.

  • Lovable
    Създавайте софтуер без код – с Lovable можете да превърнете идеите си в напълно функционални приложения за секунди. Генератор на уебсайтове с ИИ, който създава напълно работещи приложения за секунди.

M

  • MLflow
    Отворена платформа за управление на целия жизнен цикъл на машинното обучение, включително експериментиране, възпроизведимост и внедряване.

  • Microsoft Azure AI
    Комплексен набор от услуги за ИИ и инструменти за разработка, достъпни в облачната платформа на Microsoft.

  • Microsoft Bot Framework
    Комплексна платформа на Microsoft за изграждане, тестване и внедряване на интелигентни разговорни ботове на множество канали.

N

  • NVIDIA NeMo
    Инструментариум за разговорен ИИ, който улеснява изграждането, обучението и финото настройване на големи езикови модели.

  • NLTK
    Natural Language Toolkit – широко използвана библиотека за изграждане на Python програми, които обработват човешки езикови данни.

O

  • oobabooga/text-generation-webui
    Уеб интерфейс с Gradio за големи езикови модели, с поддръжка за множество бекендове за извеждане.

  • Ollama
    Платформа, която предоставя интуитивен интерфейс за стартиране и управление на големи езикови модели локално, позволявайки безпроблемно експериментиране с ИИ модели.

  • ONNX
    Отворен формат за представяне на модели на машинно обучение, който осигурява взаимна съвместимост между различни рамки.

  • OpenAI API
    Осигурява програматичен достъп до мощните модели на OpenAI (като GPT‑4) за разнообразни ИИ приложения.

  • OpenNN
    Отворена библиотека за невронни мрежи, написана на C++, която улеснява разработването, обучението и внедряването на дълбоки модели.

P

  • pandas
    Мощен инструмент с отворен код за анализ и манипулация на данни, базиран на Python, широко използван в науката за данни и машинното обучение.

  • PyTorch
    Гъвкава рамка с отворен код за дълбоко обучение, която улеснява бързото прототипиране и внедряване на модели в продукция.

  • TensorFlow
    Комплексна платформа с отворен код, разработена от Google за изграждане и внедряване на модели на машинно обучение.

  • PaddlePaddle
    Платформа за дълбоко обучение от Baidu, пригодена за индустриални приложения в ИИ с отлична поддръжка за обработка на китайски език.

Q

  • Qdrant
    Търсач за сходство на вектори, който осигурява ефективно индексиране и извличане на ембеддинги, генерирани от езикови модели.

R

  • Ragas
    Отворена рамка за тестване и оценка на приложения с големи езикови модели.

  • Ray
    Разпределена рамка, която опростява мащабирането на приложения за машинно обучение в клъстери както за обучение, така и за извеждане.

  • Runpod
    Обучавайте, настройвайте и внедрявайте ИИ модели с RunPod.

S

  • scikit-learn
    Здрава, с отворен код библиотека за машинно обучение в Python, предлагаща ефективни инструменти за добив, анализ и предсказващо моделиране на данни.

  • SingleStore
    Високопроизводителна, мащабируема база данни, предназначена за анализ в реално време и ИИ натоварвания, която осигурява ефективна обработка на данни и оперативна аналитика.

  • spaCy
    Индустриална библиотека за обработка на естествен език в Python, оптимизирана за висока производителност и лесна употреба.

  • Streamlit
    Рамка за бързо създаване на приложения, която помага на специалистите по данни и инженери по машинно обучение да изграждат интерактивни уеб приложения.

T

  • TaskGen
    Отворен инструмент, предназначен за автоматизиране на генерирането и управлението на задачи за ИИ и проекти по машинно обучение, повишавайки продуктивността на работните процеси.

  • TensorRT
    Оптимизатор и среда за извеждане на дълбоки модели от NVIDIA, които осигуряват ниска латентност при внедряване на модели.

  • Triton Inference Server
    Отворена платформа за обслужване на извеждане, разработена от NVIDIA, която опростява внедряването на ИИ модели в голям мащаб.

  • TruLens
    Инструмент за оценка и проследяване на експерименти с големи езикови модели.

U

  • Ultralytics YOLO
    Репозиториумът за отворени проекти на Ultralytics, включително YOLOv11 и свързани инструменти за обектно разпознаване в реално време и приложения за компютърно зрение.

V

  • v0.dev
    Съвременна платформа, която предлага оптимизирани инструменти и ресурси за разработчици, позволяваща бързо прототипиране и ефективно внедряване на уеб проекти с акцент върху простотата и производителността.

  • VLLM
    Високопроизводителна среда за извеждане, предназначена специално за ефективно обслужване на големи езикови модели.

W

  • Weights & Biases
    Платформа за проследяване на експерименти, визуализация и сътрудничество, която поддържа целия работен процес на машинното обучение.

  • Wit.ai
    Платформа за обработка на естествен език, която позволява на разработчиците да създават приложения, управлявани чрез текст и глас.

X

  • XGBoost
    Мащабируема, преносима и разпределена библиотека за градиентно бустиране (GBDT, GBRT или GBM) за Python, R, Java, Scala, C++ и други.

Y

  • YANN’s cuDNN
    GPU-ускорена библиотека на NVIDIA за дълбоки невронни мрежи; макар и да не е самостоятелна рамка, е от решаващо значение за много инструменти за ИИ.

Z

  • ZenML
    Разширяема, с отворен код рамка за MLOps, която помага за създаването на възпроизведими ML канали и оптимизиране на внедряването.

Този списък не претендира, че е пълен. Областта на изкуствения интелект се променя изключително бързо и почти ежедневно. Сигурни сме, че сме изпуснали множество книги и статии, затова не се колебайте да ни изпратите допълнителна информация за нашите списъци.